Usos de la Inteligencia Artificial en la industria petrolera

Usos de la Inteligencia Artificial en la industria petrolera

diciembre 26, 2020 By Carolcfr

La inteligencia artificial está transformando el mundo y eso incluye la industria del petróleo y del gas, que se ve obligada a usar nuevas tecnologías para  mejorar su productividad, la seguridad de sus operaciones, asegurar su sustentabilidad y responder a los desafíos de un entorno social y económico cambiante.

Las aplicaciones de big data impulsadas por inteligencia artificial pueden evaluar y analizar grandes cantidades de datos lo que hace que tengan una aplicación ideal para las empresas petroleras y gasíferas. Esto, debido a la cantidad de información obtenida de procesos de perforación, plantas y ducterías, que se deben tratar y evaluar para extraer de ellos datos valiosos con las cuales orientar sus operaciones.

La posibilidad de estudiar los datos combinando estadística, matemáticas e informática para mejorar la toma de decisiones es factible gracias a la aplicación de Data Science. Otra tecnología es el Machine Learning o Aprendizaje Automático, con lo cual una maquina o software  puede identificar patrones de comportamiento a partir de millones de datos. De esa manera muchas operaciones se pueden ejecutar de una manera eficiente y más veloz.

Entre tanto, la tecnología LoggingWhileDrilling (LWD) registra información de actividades de perforación, al tiempo que se van generando. Incorpora soluciones de fibra óptica que brindan una variedad de datos respecto a condiciones ambientales,  niveles de reserva de crudo y rendimiento o la condición del equipo.

En la medida que el costo de los sensores de IoT (Internet de las Cosas por sus siglas en inglés) disminuye, mayor cantidad de empresas incorporan en su operación estos sensores habilitados para inteligencia  artificial.

¿Sabías que el uso de Inteligencia artificial puede generar ingresos?

La petrolera brasileña Petrobras genera ingresos por 100 millones de dólares tras implementar en sus refinerías proyectos de inteligencia artificial, como Digital Twins (gemelos digitales).

Digital Twins es una representación rigurosa e integrada de los procesos que suceden en las refinerías, desde la entrada de petróleo hasta la salida de derivados específicos.

El empleo de simuladores brinda la posibilidad de explotar las mejores condiciones de trabajo que llevan a la rentabilidad máxima de los activos, y a perfeccionar la producción en tiempo real. También favorece a las tareas de mantenimiento y seguridad.

Asimismo, Petrobras aumentó y aceleró el uso de inteligencia artificial en buques de perforación para procesar datos geológicos, y eliminar los pozos que ya no poseen petróleo durante la exploración. De esta forma la empresa puede lograr en los pozos costa afuera, la producción comercial en menor tiempo y a la vez minimiza los costos.

La inteligencia artificial como aliado de la seguridad

Para la empresa argentina de energía YPF la seguridad es una prioridad, por eso emplea la Inteligencia artificial como aliada  en la prevención de accidentes.

«Cinco algoritmos de IA procesan imágenes de videocámaras instaladas en nuestras plantas, y emiten alertas en tiempo real al detectar condiciones inseguras como: falta de casco de seguridad, falta de protección auditiva, falta de protección de la vista, falta de uso de guantes y el uso del teléfono celular.  Así, podemos actuar preventivamente y evitar accidentes» explica el Director de Tecnología de YPF, Sergio Fernández Mena.

Uso de inteligencia artificial aumenta conocimiento

Ecopetrol, la principal empresa de Petróleo y energía en Colombia, se vale de la inteligencia artificial para ampliar sus conocimientos y poder tomar las decisiones más convenientes.

Es así como la compañía avanza en una estrategia para que las distintas áreas aprovechen técnicas de analítica avanzada como Machine Learning y Deep Learning.

«Usamos Machine learning y  Deep Learning, para predecir y saber más de lo que no sabíamos», explica Ernesto Gutiérrez, vicepresidente digital de Ecopetrol.

Asimismo, implantan sensores en los equipos y la IA puede encontrar patrones de uso y saber si los implementos electromecánicos pueden cumplir la vida útil estándar o si necesitarán reemplazos antes de que se cumpla el plazo.

Proyecciones

En 2019 la Inteligencia Artificial en petróleo y gas tenía un valor de 2 mil millones de dólares, con una tasa de crecimiento del 10,96%.El valor de la Inteligencia Artificial en petróleo y gas, se proyecta que alcance los 3,8 mil millones de dólares para fines de 2025.

La Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos y otros entes de carácter internacional, estiman que la automatización impactará en un periodo menor a 10 años el 60% de las opciones de trabajo que actualmente se generan en toda la  América Latina.

La consultora PricewaterhouseCoopers señala en un reporte, que la Inteligencia Artificial colaboró durante el 2019 con más de dos billones de dólares al Producto Interno Bruto (PIB) global. Para el 2035 proyectan que la contribución sea de aproximadamente 15,7 billones dólares.

Las empresas españolas consideran que la demanda de profesionales especializados en Inteligencia Artificial seguirá creciendo en los próximos años y que, para 2025, el 61% de los trabajadores deberá tener conocimientos de estas tecnologías.