Meta crea un generador de música impulsado por una IA

Música impulsado por una IA en un esfuerzo por mantenerse al día con Google, Meta ha presentado su propia plataforma de generación de música impulsada por inteligencia artificial (IA), y lo que es aún más destacable, lo ha lanzado como un proyecto de código abierto. Meta, consciente de la importancia de la innovación colaborativa y el acceso abierto al conocimiento, ha decidido compartir su generador de música IA con la comunidad en general.

Generador de música de Meta

Este movimiento busca fomentar la participación y el desarrollo conjunto de tecnologías musicales avanzadas, permitiendo a artistas, desarrolladores y entusiastas de la música aprovechar al máximo esta potente herramienta de creación musical.

Con este paso audaz, Meta demuestra su compromiso con el avance de la inteligencia artificial aplicada a la música y su deseo de fomentar la colaboración y el progreso en la industria.

MusicGen

Conocida como MusicGen, la herramienta de generación musical de Meta ha captado la atención. Esta herramienta tiene la capacidad de transformar descripciones de texto, como «Una canción pop de los años 80 con baterías enérgicas y pads de sintetizador sutiles en el fondo», en fragmentos de audio de aproximadamente 12 segundos en tan solo unos segundos. Además, MusicGen tiene la opción de ser «guiado» por audio de referencia, como una canción existente, lo que le permite seguir tanto la descripción textual como la melodía.

Según Meta, MusicGen ha sido entrenado utilizando una asombrosa cantidad de 20,000 horas de música, que incluyen 10,000 pistas de alta calidad con licencia y 390,000 pistas únicamente de instrumentos seleccionadas de ShutterStock y Pond5, reconocidas bibliotecas de medios de stock. Aunque Meta no ha compartido el código utilizado para entrenar el modelo, ha puesto a disposición modelos preentrenados para que cualquier persona con el hardware adecuado, principalmente una GPU con alrededor de 16 GB de memoria, pueda ejecutarlos y disfrutar de la experiencia de generar música con MusicGen.

¿Cómo funciona?

Entonces, ¿cómo logra MusicGen su funcionamiento? Aunque no puedo describirlo con la precisión de un experto musical, puedo decir que sus resultados no son lo suficientemente asombrosos como para dejar a los músicos humanos sin trabajo.

Sin embargo, las canciones generadas son razonablemente melódicas, al menos cuando se les dan indicaciones básicas como «música ambiental chiptunes». A mi parecer, se encuentran a la par, e incluso podrían superar ligeramente, los resultados del generador de música basado en IA de Google, MusicLM. Aunque estas creaciones no ganarán ningún premio, logran producir melodías coherentes y agradables.

Para poner a prueba aún más los límites de MusicGen, se le proporcionó un mensaje más complejo en un intento por desafiar sus capacidades: «Lo-fi lento BPM electro chill con muestras orgánicas». Sorprendentemente, MusicGen superó a MusicLM en términos de coherencia musical, generando algo que fácilmente encontraría su lugar en el entorno musical de Lofi Girl, conocido por sus ritmos relajantes y atmosféricos. Esto demuestra que MusicGen es capaz de adaptarse a descripciones más detalladas y producir resultados sorprendentes dentro de esos parámetros específicos.

Conclusiones

Es evidente que la música generativa está experimentando mejoras significativas (como se puede observar en Riffusion, Dance Diffusion y Jukebox de OpenAI). Sin embargo, aún persisten importantes problemas éticos y legales sin resolver. Plataformas como MusicGen utilizan el aprendizaje de la música existente para producir efectos similares, lo cual genera inquietud en algunos artistas y usuarios de la inteligencia artificial generativa.

Cada vez más, se han vuelto virales las pistas generadas por IA que imitan sonidos familiares de manera sorprendentemente auténtica, o al menos lo suficientemente cercana. Los sellos discográficos han tomado medidas rápidas para señalar estas pistas a los servicios de transmisión, alegando preocupaciones de propiedad intelectual, y en general han obtenido resultados favorables. Sin embargo, sigue habiendo una falta de claridad en cuanto a si la música «deepfake» viola los derechos de autor de los artistas, sellos discográficos y otros titulares de derechos.

Es probable que pronto se obtenga orientación legal sobre este asunto. Varios casos judiciales relacionados con la IA generadora de música están avanzando a través de los tribunales, incluyendo demandas relacionadas con los derechos de los artistas cuyo trabajo ha sido utilizado para entrenar sistemas de IA sin su conocimiento ni consentimiento. Estos casos podrían contribuir a sentar precedentes y establecer pautas en cuanto a la responsabilidad y los derechos en el ámbito de la música generada por IA.