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Tendencias clave de Kubernetes a seguir en 2023

Tendencias clave de Kubernetes a seguir en 2023

By eduardogaitancortes

Kubernetes tiene más de ocho años, pero sigue siendo una de las plataformas tecnológicas que cambia más rápidamente. A medida que el ecosistema DevOps avanza hacia 2023, es probable que Kubernetes sea un área clave de innovación, con nuevas herramientas y técnicas que emergen constantemente que suavizan algunas de las asperezas de Kubernetes. Para demostrarlo, aquí hay  tendencias clave de Kubernetes y su impacto en las plataformas de orquestación de contenedores de código abierto en 2023.

1. Optimización de costos de Kubernetes

Al igual que la nube o la virtualización, Kubernetes tiene el potencial de ahorrar mucho dinero al ejecutar las cargas de trabajo de manera más eficiente. Pero la palabra clave es «potencial». Si Kubernetes está mal configurado, podría terminar gastando más dinero del que ahorró en problemas como nodos innecesarios o sobreaprovisionados. Es por eso que una tendencia cada vez más importante en el ecosistema de Kubernetes involucra la optimización de costos. Varios proveedores, como Fairwinds y CloudZero, están invirtiendo en herramientas diseñadas para ayudar a las empresas a medir y optimizar sus gastos en Kubernetes. Algunas de estas soluciones son herramientas de administración de costos existentes que se han ampliado para admitir Kubernetes, mientras que otras se crearon desde cero específicamente para la administración de costos de Kubernetes. En el futuro, espere que más empresas agreguen herramientas de administración de costos a sus conjuntos de herramientas de Kubernetes a medida que buscan formas de maximizar el retorno de la inversión de las implementaciones basadas en Kubernetes.

2. Kubernetes para la computación perimetral Inicialmente

Kubernetes se diseñó principalmente para alojar aplicaciones en servidores tradicionales ubicados en centros de datos tradicionales. Pero existe un interés creciente en usar Kubernetes como una solución informática de punta, lo que significa que Kubernetes administra grupos de dispositivos que no están presentes en los centros de datos tradicionales. En cambio, los dispositivos son cosas como sensores domésticos inteligentes o vehículos conectados a Internet. Hay importantes desafíos técnicos que superar para usar Kubernetes en el perímetro, como la necesidad de garantizar una red de baja latencia entre el plano de control de Kubernetes y los nodos del perímetro a miles de kilómetros de distancia. Pero estos obstáculos se pueden superar, por lo que es muy probable que veamos más y más implementaciones de Kubernetes en el perímetro, no solo en los centros de datos en la nube.

3. Multiclústeres de Kubernetes

El uso de un solo plano de control de Kubernetes para administrar más de un grupo de nodos, una práctica conocida como Kubernetes de múltiples grupos, ha existido de una forma u otra desde la introducción de la federación de Kubernetes hace muchos años. Pero tal vez solo en los últimos años las herramientas para administrar Kubernetes de múltiples clústeres han evolucionado hasta el punto en que la implementación de múltiples clústeres ahora es realista. La herramienta ahora puede superar los principales obstáculos técnicos en juego con la gestión de clústeres múltiples, como la necesidad de administrar las conexiones de red entre clústeres de tal manera que la comunicación entre clústeres pueda tener lugar mientras se garantiza una seguridad razonable. Kubernetes multiclúster es importante porque permite separar las cargas de trabajo utilizando no solo espacios de nombres, sino también clústeres completamente diferentes. Hacerlo proporciona más protecciones de seguridad y rendimiento que las que puede obtener con los espacios de nombres, que solo ofrecen segmentación virtual entre cargas de trabajo. Como resultado, Kubernetes multiclúster hace que Kubernetes sea más valioso para casos de uso que involucran requisitos de seguridad muy estrictos, o cuando es fundamental para evitar el problema de «vecinos ruidosos» que puede ocurrir cuando varias cargas de trabajo comparten la misma infraestructura de alojamiento.