¿Qué son los almacenes de datos y cómo gestionan la información?

Imaginemos que necesitemos tener acceso a cualquier información y que los datos almacenados estuvieran desorganizados, o que no hubiese forma automática de recuperar esa data. Un almacén de datos o data warehouse es una colección de datos orientado, integrado, no volátil, de tiempo variante, y que ayuda a depurar de diferentes fuentes la información. Información que se usa para la de toma de decisiones gerenciales, dándole diferentes puntos de vistas, volviéndose una herramienta súper importante dentro del entorno empresarial.

Para hacer más práctica y fácil la exploración y la explotación de los datos y que sean más eficaces para el negocio, deben existir aplicaciones para el soporte de decisiones basadas en almacenes de datos. Los que facilitan la obtención de los datos y una mejor forma de presentar esta información  con eficacia para el negocio, lo que no puede ser alcanzado con las aplicaciones operacionales, que están dirigidas para la cotidianidad de las operaciones.

Bases de datos operacionales

Las bases de datos operacionales contienen toda la data que se necesita para crear un almacén de datos. Todo esto consiste en transformar los datos para  atacar las inconsistencia a través de un proceso complejo, que resulta siendo la alimentación del data warehouse.

Es el proceso de crear un ambiente en donde la institución tenga acceso a la información, que le permita crear el detalle, resumir los extractos y luego combinar los datos. Este nuevo enfoque ayuda a las personas individuales, en todos los niveles de la empresa, a efectuar su toma de decisiones con más responsabilidad.

Los almacenes de datos son recomendables para proteger la información de usuarios con falta de experiencia en el manejo de base de datos y que puedan poner en riesgo la información de la empresa. En vista de las previsiones que se debe tener con la información, se plantea una arquitectura de tres niveles. Los usuarios finales de los almacenes de datos pueden manejar la información sin afectar la operación del sistema.

• Nivel inferior: Es donde se almacenan los datos y se cargan a través de un servidor.
• Nivel intermedio: Para acceder a todos los datos, se necesita un motor que analice y procese toda esta información.
• Nivel superior: A través de herramientas que se utilizan para la visualización de los datos, se muestran los resultados al cliente con todo y su análisis incluido.

Modelos

Tradicionalmente se pueden encontrar tres modelos de Almacén de datos.

Un almacén de datos virtual

Son bases de datos que se encuentran separadas, que se pueden consultar como si estuvieran juntas. De esta manera los usuarios pueden acceder efectivamente a todos los datos.

Un data mart

Se centra en una única área funcional de la organización y contiene un subconjunto de datos almacenados en un almacenamiento de datos. Un Data Mart es una versión condensada de Data Warehouse y está diseñado para su uso por un departamento específico, unidad o conjunto de usuarios de una organización. Por ejemplo, Marketing, Ventas, RRHH o Finanzas. A menudo es controlado por un solo departamento en una organización.

El data warehouse empresarial

Es una ubicación estructurada y centralizada donde los usuarios pueden acceder a los datos empresariales. La inteligencia empresarial es un conjunto de métodos y software utilizados por una empresa para agregar, resumir, analizar y, en última instancia, obtener valor de los datos empresariales.

Un almacén de datos empresarial, resuelve los problemas asociados con los silos de datos al incorporar todos los datos relevantes en un repositorio central, accesible, y disponible para su análisis en toda la empresa.

Ventajas principales

La introducción de esta metodología en las empresas, permite un acceso mejorado de los datos, sacando provecho a los almacenes de datos.

Esto permite una amplia utilización de los datos en todos los procesos adoptados por la empresa, con una mayor facilidad. Las aplicaciones que son utilizadas en las empresas, presentan un mejor desempeño con la utilización de los almacenes de datos. Todo radica en la combinación de los trabajos que realizan los data warehouse, los cuales tienden a simplificar los sistemas. Además, uno de los grandes beneficios que aportan los almacenes de datos a las empresas es la relación cliente-empresa, se vuelven más oportunas y confiables, gestionando sus procesos internos para dar respuestas inmediatas a través de esta tecnología.

Existen muchas encrucijadas en donde parece que no hay opciones. Los data warehouse, se han convertido en herramientas que ayudan a salir de este tipo de dilemas, ya que ayudan a tomar decisiones con mayor acierto e inmediatez.

Con la aplicación de esta tecnología, se pone a disposición muchas herramientas que resultan convenientes para las empresas, ejemplo de ello son los informes en donde se muestran las previsiones y lo que se obtiene al final. Se pueden visualizar las tendencias y de ellas aprender para afrontar de manera distinta los problemas en el futuro. También a través de ejercicios de análisis visualizar cuáles son los servicios que mejor funcionan y apoyar aun más, esta sección de la empresa.

Cómo funciona el almacenamiento de datos

El almacenamiento de datos se utiliza para proporcionar una mayor visión del rendimiento de una empresa mediante la comparación de datos consolidados de varias fuentes heterogéneas. Un almacenamiento de datos está diseñado para ejecutar consultas y análisis de datos históricos derivados de orígenes transaccionales.

Una vez que los datos se han incorporado al almacén, no cambian y no se pueden modificar. Ya que un almacén de datos ejecuta análisis en eventos que ya se han producido centrándose en los cambios que los datos hayan tenido a lo largo del tiempo. Los datos almacenados deben acumularse de una manera segura, fiable, fácil de recuperar y fácil de administrar.

Hay ciertos pasos que se realizan para crear un almacén de datos. El primer paso es la extracción de datos, que implica la recopilación de grandes cantidades de datos de varios puntos de origen. Una vez compilados los datos, pasa por la limpieza de información, el proceso de hacer un barrido de los datos en busca de errores y corregir o excluir cualquier dificultad encontrada.

A continuación, los datos de limpieza se convierten de un formato de base de datos a un formato de almacén. Una vez depositados en el almacén, los datos pasan por la clasificación, consolidación, resumen, etc. para que sean más coordinados y fáciles de usar. Con el tiempo, se agregan más datos al almacén a medida que se actualizan los orígenes de datos.

Recomendaciones

En primer lugar, trabajar con datos puede ser un proceso complicado y estresante. Sin embargo, eso ciertamente no tiene por qué ser el caso. Trabajar con grandes socios puede ayudarte a establecer una línea base en torno a tus propios requisitos de datos para que puedas diseñar un almacén de datos que funcione para tu negocio.