OpenAI y GPT-5: nuevas fronteras en la Inteligencia Artificial

OpenAI, una de las empresas líderes en el campo de la inteligencia artificial, anunció recientemente que está trabajando en el desarrollo de GPT-5, la próxima generación de su sistema de modelos de lenguaje generativo. En una entrevista con el Financial Times, el ex CEO de OpenAI, Sam Altman, reveló que la empresa está en proceso de recopilar los datos necesarios para entrenar a GPT-5, que requerirá un volumen aún mayor de datos en comparación con las versiones anteriores.

La importancia de los datos en el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial

Uno de los principales desafíos en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial es la necesidad de una cantidad masiva de datos para el entrenamiento. Los modelos de lenguaje generativo, como GPT-5, requieren un volumen considerable de texto, imágenes, audio o video para aprender y generar contenido coherente y de alta calidad. Hasta ahora, OpenAI ha utilizado principalmente fuentes públicas en línea para recopilar los datos necesarios.

Sin embargo, con el aumento en el tamaño de los modelos y la creciente demanda de datos de calidad, los datos públicos disponibles se están volviendo cada vez más limitados. Por lo tanto, OpenAI ha decidido buscar colaboraciones con organizaciones que posean conjuntos de datos privados para obtener datos de alta calidad que se utilizarán en el entrenamiento de GPT-5.

La búsqueda de fuentes de datos de alta calidad

Los modelos de lenguaje generativo como GPT-5 requieren textos de calidad superior para producir contenido de alta calidad. Según estudios recientes, los modelos entrenados en textos de libros han demostrado ser mejores escritores en comparación con aquellos entrenados en grandes cantidades de publicaciones en redes sociales. Esto significa que OpenAI debe buscar fuentes de datos de mayor calidad que las disponibles públicamente.

Para asegurar la disponibilidad de datos de alta calidad, OpenAI ha establecido acuerdos con importantes editores de contenido como Associated Press y News Corp. Estos acuerdos permiten a la empresa acceder a textos, imágenes, audio y video de calidad profesional, que se utilizarán para el entrenamiento de GPT-5.

El desafío de la potencia de cálculo

Además de la disponibilidad de datos de calidad, otro obstáculo en el desarrollo de GPT-5 es la potencia de cálculo necesaria para entrenar y operar estos modelos de inteligencia artificial. GPT-5 requerirá un número significativo de unidades de procesamiento gráfico (GPU), que son chips especializados utilizados para el entrenamiento y la ejecución de algoritmos de inteligencia artificial.

OpenAI depende principalmente de Nvidia, uno de los principales fabricantes de GPU, para suministrar estas unidades de cálculo. Según Altman, OpenAI recientemente recibió un lote de las últimas GPU H100 de Nvidia y espera que la oferta de GPU se reduzca aún más a lo largo de 2024. Las nuevas GPU también son más rápidas que las versiones anteriores, lo que permitirá un entrenamiento más rápido de los modelos de inteligencia artificial.

El futuro de GPT-5 y los desafíos a enfrentar

Mientras OpenAI trabaja arduamente en el desarrollo de GPT-5, aún no está claro cuándo el modelo estará listo para ser lanzado. El proceso de entrenamiento del modelo podría llevar semanas o meses, según el tamaño y el diseño del modelo en sí. Después del entrenamiento inicial, será necesario probar y optimizar aún más el algoritmo para garantizar su seguridad y eficacia.

Es importante señalar que, a pesar del desarrollo de GPT-5, OpenAI continúa mejorando la tecnología existente. Recientemente, la empresa lanzó chatbots personalizados, llamados GPTs, e introdujo GPT-4 Turbo, una versión mejorada del algoritmo GPT-4. Estas nuevas implementaciones ofrecen funciones actualizadas, mayor flexibilidad en el uso de solicitudes más largas y costos más bajos para los desarrolladores.

Sin embargo, OpenAI no es la única empresa que trabaja en modelos de inteligencia artificial. Google DeepMind está desarrollando su propio algoritmo de inteligencia artificial llamado Gemini, mientras que otras importantes empresas tecnológicas están invirtiendo en startups emergentes en el campo de la inteligencia artificial. Esta competencia también está atrayendo la atención de los gobiernos, que buscan regular el uso de algoritmos para garantizar la seguridad y prevenir problemas como el sesgo algorítmico y la violación de los derechos de propiedad intelectual.