La UE profundizará en los vínculos de infraestructura de IAs de las grandes tecnológicas, según el jefe antimonopolio

Vínculos de infraestructura de IAs

La jefa antimonopolio de la Unión Europea, Margrethe Vestager, enfatizó la importancia de priorizar el impacto de la IA en las políticas de control de fusiones. Advirtió sobre los posibles efectos económicos imprevistos de los mercados digitales expansivos durante un seminario sobre la prevención del monopolio de la IA por parte de gigantes tecnológicos como Microsoft, Google y Meta. Estudiarán posibles vínculos de infraestructura de IAs por parte de las grandes tecnológicas. Sus comentarios señalan un escrutinio más profundo de las operaciones de las grandes tecnológicas y sugieren una postura más activa en la evaluación de fusiones y adquisiciones tecnológicas, así como en asociaciones de IA.

La UE estudiará la inversión de Microsoft

El mes pasado, la UE anunció que examinaría si la inversión de Microsoft en OpenAI, una compañía líder en IA generativa, estaría sujeta a revisión según las regulaciones de fusiones de la UE. Vestager subrayó que los desafíos de la competencia son intrínsecos al desarrollo de la IA de vanguardia. Destacó las «barreras de entrada en todas partes», señalando que los grandes modelos de lenguaje dependen de enormes cantidades de datos, la infraestructura en la nube y los chips. Además, mencionó que los gigantes tecnológicos tienen los recursos para atraer talento.

El crecimiento rápido de la IA generativa ha destacado cómo algunas empresas, con estrechos lazos con las principales plataformas de Big Tech o como gigantes tecnológicos, dominan el panorama. Por ejemplo, la asociación cercana de OpenAI con Microsoft, la inversión de Google y Amazon en Anthropic, un competidor de OpenAI, y Meta, matriz de Facebook, que utiliza datos de redes sociales para desarrollar modelos de IA. La forma en que las empresas europeas de IA pueden aspirar a competir sin un acceso equivalente a la infraestructura clave de IA fue un hilo conductor en los debates del seminario.

Nuevos desafíos que se presentan

Durante una mesa redonda posterior al discurso de Vestager, Tobias Haar, del startup alemán Aleph Alpha, planteó la pregunta sobre si LLaMa 3 sería de código abierto, señalando la preocupación sobre la disponibilidad futura de modelos de lenguaje grandes de código abierto. Destacó que la incertidumbre sobre el acceso a estos modelos clave llevó a su empresa a invertir en la construcción y entrenamiento de sus propios modelos en su centro de datos.

Haar reconoció el desafío que enfrentan las startups europeas al competir con las grandes tecnológicas estadounidenses, que cuentan con enormes recursos informáticos para entrenar IA. Aunque el centro de datos de Aleph Alpha es el más grande de Europa, con 512 GPU A100 Nvidia, Haar señaló que esto es insignificante en comparación con la infraestructura de las grandes tecnológicas, como Microsoft, que anunció recientemente una inversión masiva en GPU en el Reino Unido.

Ningún plan concreto todavía

Durante su discurso, Vestager no presentó un plan específico para equilibrar el terreno de juego para las nuevas empresas locales de IA generativa ni se comprometió por completo a intervenir. Sin embargo, su enfoque indica que la UE será más rigurosa en el escrutinio de los acuerdos tecnológicos debido a los desarrollos recientes en IA. Aunque en el pasado, Vestager aprobó la adquisición de Fitbit por parte de Google con ciertas condiciones, ahora parece que las grandes tecnológicas podrían enfrentar una mayor restricción en Europa en lo que respecta a la adquisición de empresas y el uso de datos para la IA.

Ley de Mercados Digitales

Vestager señaló la intención del bloque de emplear plenamente las herramientas de competencia disponibles, como la Ley de Mercados Digitales (DMA), para moldear el mercado de la IA. Esto sugiere la necesidad de que la política de competencia y las regulaciones digitales trabajen juntas para abordar los riesgos asociados. Aunque surgen dudas sobre si la DMA se aplica a la IA generativa, la UE busca evitar quedarse atrás en el control del mercado de tecnologías emergentes.

Vestager rechaza la idea de que sea demasiado tarde para actuar, aunque advierte sobre una «ventana de oportunidad» para garantizar resultados beneficiosos. Sin embargo, su discurso plantea interrogantes sobre cómo equilibrar la competencia con los aspectos éticos y sociales de la IA. Es evidente que se necesitan más leyes para regular los riesgos y garantizar un ecosistema de IA transparente y ético.

Actuar con rapidez

Es evidente que la implementación de nuevas leyes no garantiza una acción inmediata sobre la IA. Aunque su discurso insta a una acción rápida para maximizar los beneficios y minimizar los riesgos. Aunque promete un escrutinio más inteligente de las fusiones, su tono sugiere una gestión cuidadosa de las expectativas. En lugar de una acción unilateral de la UE, Vestager llama a una colaboración más amplia entre autoridades internacionales y reguladores para abordar este desafío. Mientras evita medidas precipitadas que puedan perturbar la carrera de las grandes tecnológicas hacia el monopolio de la IA, otros panelistas ofrecen posibles soluciones.

Soluciones

Barry Lynn, del Instituto de Mercados Abiertos, propuso una solución audaz: convertir la nube en una utilidad pública para reducir la influencia de los gigantes tecnológicos. Además, abogó por normas de no discriminación en las plataformas y la confiscación de datos públicos acumulados por empresas como Google. En contraste, Carel Maske de Microsoft, aunque incómodo, desvió la discusión hacia la inversión necesaria en la infraestructura de la nube, evitando la idea de separar a las grandes tecnológicas de la IA.

Andreas Mundt, presidente de la Oficina Federal de Cárteles de Alemania, compartió su visión crítica sobre la capacidad de las herramientas de competencia para frenar la dominación de los gigantes tecnológicos en el ámbito de la IA. Señaló que los procesos de fusión existentes han fallado en abordar adecuadamente la estrecha relación entre Microsoft y OpenAI. Aunque el acuerdo no cumplía con los requisitos de fusión, Mundt destacó la creación de una influencia competitiva sustancial de Microsoft en OpenAI desde el inicio de su asociación en 2019, lo que subraya la importancia del control de fusiones para evitar la concentración de poder en el sector de la IA.

Microsoft, OpenAI y Mundt

Cuando se abordó el tema de Microsoft OpenAI, Mundt de la FCO expresó su deseo de evaluar si la asociación constituía una fusión que requería una investigación más profunda y, posiblemente, medidas para bloquearla. Sin embargo, destacó positivamente la iniciativa de la Comisión Europea de investigar el acuerdo, así como la decisión de la autoridad de competencia del Reino Unido de analizarlo en diciembre pasado. Estos procedimientos están actualmente en curso y Mundt aseguró que se examinarán con detenimiento todas estas colaboraciones para determinar si se acercan lo suficiente a una fusión como para incluirlos en las regulaciones pertinentes.

Vestager también resaltó la importancia de la colaboración entre las agencias de competencia y las autoridades de regulación digital para abordar los desafíos planteados por las grandes empresas tecnológicas en el ámbito de la IA. Subrayó la necesidad de trabajar juntos, comunicarse claramente y actuar de manera coordinada desde el principio. Además, se comprometió a seguir colaborando con sus homólogos en los Estados Unidos y en otros lugares para alinear enfoques en la medida de lo posible.