La IA y sus ventajas

Las IA

Décadas y décadas de investigación han llevado al rápido progreso actual en IA en el que estamos actualmente. Estos días, Google anuncia tres nuevas formas en las que las personas pueden beneficiarse de ellas. Cada vez son más las empresas que investigan en IA y la desarrollan para beneficiar a los usuarios.

Los testimonios de Google

La compañía, en su página web oficial; nos cuenta: «Conocí las redes neuronales por primera vez como estudiante universitario en 1990. En ese entonces, muchas personas en la comunidad de IA estaban entusiasmadas con el potencial de las redes neuronales, que eran impresionantes, pero aún no podían realizar tareas importantes del mundo real. ¡Yo también estaba emocionado! Hice mi tesis de último año sobre el uso de computación paralela para entrenar redes neuronales, pensando que solo necesitábamos 32 veces más poder de cómputo para llegar allí. Yo estaba lejos. En ese momento, necesitábamos más poder computacional». «Apenas 21 años después, con una potencia computacional exponencialmente mayor, llegó el momento de probar de nuevo las redes neuronales. En 2011, yo y algunos otros en Google comenzamos a entrenar redes neuronales muy grandes utilizando millones de fotogramas seleccionados al azar de videos en línea. Los resultados fueron. Sin entrenamiento explícito, el sistema aprendió automáticamente a reconocer diferentes objetos (especialmente gatos, Internet está lleno de gatos). Este fue un descubrimiento transformador en IA entre una larga serie de éxitos que aún continúan, en Google y en otros lugares. Comparto mi propia historia de redes neuronales para ilustrar que, si bien el progreso en IA puede parecer especialmente rápido en este momento, proviene de un largo arco de progreso. De hecho, antes de 2012, las computadoras tenían muchas dificultades para ver, escuchar o comprender el lenguaje hablado o escrito. Durante los últimos 10 años, hemos logrado un progreso especialmente rápido en IA. Hoy, estamos entusiasmados con muchos avances recientes en IA que Google está liderando, no solo en el aspecto técnico, sino en su implementación responsable de manera que ayude a las personas en todo el mundo. Eso significa implementar IA en Google Cloud , en nuestros productos, desde teléfonos Pixel hasta la Búsqueda de Google , y en muchos campos de la ciencia y otras actividades humanas. Somos conscientes de los desafíos y riesgos que plantea la IA como tecnología emergente. Fuimos la primera empresa importante en lanzar y poner en funcionamiento un conjunto de Principios de IA , y seguirlos en realidad (y algunos podrían pensar de manera contraria a la intuición) nos permitió centrarnos en lograr un progreso rápido en tecnologías que pueden ser útiles para todos. Lograr que la IA sea correcta debe ser un esfuerzo colectivo, que involucre no solo a investigadores, sino también a expertos en el dominio, desarrolladores, miembros de la comunidad, empresas, gobiernos y ciudadanos. Estoy feliz de hacer anuncios en tres áreas transformadoras de la IA hoy: primero, usar la IA para hacer que la tecnología sea accesible en muchos más idiomas. En segundo lugar, explorar cómo la IA podría impulsar la creatividad. Y tercero, en AI for Social Good, incluida la adaptación climática».

1. Comparte con 1000 idiomas con IA

La compañía nos ofrece una iniciativa de los 1000 idiomas, un compromiso ambicioso para construir un modelo de IA que admitirá los 1000 idiomas más hablados, brindando una mayor inclusión a miles de millones de personas en comunidades marginadas de todo el mundo. Esta será una tarea de muchos años, algunos incluso pueden llamarlo un lanzamiento a la luna, pero ya estan dando pasos significativos en el tema. Como parte de la iniciativa, se ha desarrollado un modelo de voz universal, o USM, que se entrena en más de 400 idiomas, lo que lo convierte en la mayor cobertura de idiomas vista hasta ahora.

2. Empoderar a los creadores y artistas con IA

Los investigadores de Google han trabajado para desarrollar modelos que lideran e campo en términos de calidad, generando imágenes. Además de imágenes 2D y 3D, ahora es una realidad con DreamFusion, que produce un modelo tridimensional que se puede ver desde cualquier ángulo y se puede convinar en un entorno 3D.

3. Abordar el cambio climático y la salud con la IA

Presentan una IA para pronosticar inundaciones, otro patrón climático extremo exacerbado por el cambio climático. En 2021, la compañía envió 115 millones de notificaciones de alerta de inundaciones a 23 millones de personas a través de Google Search y Google Maps, lo que ayudó a inumerables vidas.