Google está entrenando robots con la ayuda de la IA

Google busca ayudar a las personas a usar el lenguaje natural para controlar robots con tecnología similar a los sistemas que impulsan a Bard y ChatGPT. Y, de esta forma, los nuevos robots de Google no necesitan instrucciones complejas ahora que pueden acceder a grandes modelos de lenguaje. En pocas palabras, Google está entrenando robots con la ayuda de la IA, veamos de qué se trata,

Modelos de lenguaje de inteligencia artificial

Para tu información, Google quiere hacer que sus robots sean más inteligentes con el lanzamiento del modelo de aprendizaje de inteligencia artificial (IA) Robotic Transformer (RT-2).

Entonces, RT-2 es la nueva versión de lo que la compañía llama su modelo de visión-lenguaje-acción (VLA). Donde el modelo enseña a los robots a reconocer mejor los patrones visuales y de lenguaje para interpretar instrucciones e inferir qué objetos funcionan mejor para la solicitud.

Ahora, Google está ayudando a los robots a realizar tareas de manera más rápida y eficiente, para ello, los investigadores probaron el RT-2 con un brazo robótico en un ambiente de cocina y oficina. Luego, le pidieron a su brazo robótico que decidiera qué hace un buen martillo improvisado y que eligiera una bebida para darle a una persona agotada.

Por su parte, la compañía dijo en un documento, que el nuevo modelo se entrenó en datos web y robóticos. Aprovechando los avances de investigación en modelos de lenguaje grande como el propio Bard de Google y combinándolos con datos robóticos, como qué articulaciones mover. Incluso, también entiende instrucciones en otros idiomas además del inglés.

Más detalles…

Por otro lado, tenemos que durante años, los investigadores han tratado de infundir a los robots con mejores inferencias para solucionar problemas de cómo existir en un entorno de la vida real. Algo para lo que, sin duda, necesitan más instrucciones solo para hacer algo tan simple para los humanos.

Incluso, recordemos que, anteriormente, enseñarle a un robot tomaba mucho tiempo. Donde los investigadores tuvieron que programar direcciones individualmente. Pero con el poder de los modelos VLA como RT-2, los robots pueden acceder a un conjunto más grande de información para deducir qué hacer a continuación.

Recordemos que, la primera incursión de Google en robots más inteligentes comenzó el año pasado, cuando anunció que usaría su LLM PaLM en robótica, creando el sistema PaLM-SayCan con un nombre incómodo para integrar LLM con robótica física.

Finalmente, la robótica es solo otro campo en el que los modelos de IA podrían cambiar la rapidez con la que la tecnología se vuelve más inteligente. Y sin duda, para los inversionistas de Google, los avances de la compañía en robótica podrían ser un buen negocio.

Y como dijo Vincent Vanhoucke, jefe de robótica de Google DeepMind: Un robot puede usar una pequeña cantidad de datos de entrenamiento para «transferir conceptos incrustados en su lenguaje y datos de entrenamiento de visión para dirigir las acciones del robot, incluso para tareas para las que nunca ha sido entrenado”.

Como ves, los avances tecnológicos no se detienen, ¡te iremos contando!