Qué es Stable Diffusion
Stable Diffusion es un popular generador de imágenes impulsado por una IA que es capaz de ejecutar en su propio ordenador. Dicho esto, ¿cuáles son las especificaciones mínimas para ejecutar Stable Diffusion y qué componentes son los necesarios y más importantes?
Hardware para Stable Diffusion
El componente más importante es la tarjeta gráfica (GPU). Stable Diffusion se ejecuta de forma exclusiva en su GPU, lo que significa que otros componentes del sistema como su CPU, RAM y unidades de almacenamiento, no importan tanto.
En términos generales, si está pensado en adquirir Stable Diffusion, debería prestar atención a:
- CPU: cualquier CPU
- RAM: mínimo 16 GB
- Almacenamiento: cualquier unidad de estado sólido de más de 256 GB
- GPU: cualquier GPU GeForce RTX con un mínimo de 8 GB
Tarjeta gráfica
La comunidad de Stable Diffusion ha trabajado diligentemente para expandir la cantidad de dispositivos en los que se puede ejecutar Stable Diffusion. Hemos visto que Stable Diffusion se ejecuta en Mac M1 y M2, tarjetas AMD y tarjetas NVIDIA antiguas, pero tienden a ser difíciles de ejecutar y son más propensas a problemas. Las GPU NVIDIA RTX son las únicas GPU compatibles de forma nativa con Stable Diffusion en el momento en que se escribió este artículo en diciembre de 2022.
Intente comprar la GPU más nueva que pueda. Cualquiera de las GPU de las series 20, 30 o 40 con 8 GB de memoria de NVIDIA funcionará sin problemas, pero las más antiguas no valdrán; tardarán más en producir una imagen del mismo tamaño.
Memoria de vídeo (memoria GPU)
Cuanto más grandes sean las imágenes, más VRAM Stable Diffusion se usará. La cantidad mínima de VRAM que debe considerar es de 8 GB. La versión Stable Diffusion sin modificar generará imágenes de 256 x 256 con 8 GB de VRAM, aunque es probable que tenga algunos problemas al intentar producit imágenes de 512 x 512. Si desea generar estas imágenes más grandes, deberá adquirir una GPU con 12 GB de VRAM o más.
En estos casos, una buena opción por la que optar es la RTX 3060, teniendo un precio relativamente bajo. Consta de 12 GB de VRAM, lo que le dará un rendimiento adicional en Stable Diffusion para generar esas imágenes de 512 x 512 sin problemas.
Por supuesto, hay todo tipo de Optimized Fork que le permiten salirse con la suya con mucha menos VRAM a expensas de la velocidad, pero si quiere estar seguro de que funcionará, quédese con las tarjetas RTX NVIDIA que tienen al menos 8 gigabytes de memoria.
Usar Optimized Fork para Stable Diffusion
La comunidad de Stable Diffusion ha hecho un enorme trabajo ampliando la cantidad de GPU que son compatibles, haciéndolo así más accesible. Las Optimized Fors de la comunidad a menudo incluyen una interfaz de usuario, modelos adicionales para refinar sus creaciones y optimizaciones que le permiten generar imágenes más grandes con menos VRAM. Algunos usuarios han podido generar imágenes de 512 x 512 con tan solo 4 GB de VRAM utilizando estos Optimized Fork. Éstas permiten al usuario con una GPU de 8 y 12 GB reproducir imágenes significativamente más grandes.
Sea cuidadoso ya que la mayoría de las modificaciones que puede encontrar están escritas y publicadas por entusiastas bien intencionados, pero siempre hay personas con malas intenciones que puede suponer un riesgo.