A finales de 2020, la vida profesional de Timnit Gebru fue un completo ascenso. Excelente North American Journal como una de las 25 personas más destacadas en ciencia y tecnología Premiada en el Venture Stroke Plot por su investigación sobre el sesgo algorítmico y el reconocimiento facial, la científica etíope de 38 años se desempeñó como directora de investigación del equipo. «Inteligencia artificial ética» » Google y contribuyó a la visibilidad de las distorsiones de la IA. “Los métodos actuales de recopilación y anotación de datos para el aprendizaje automático sufren un sesgo capaz de causar un daño real al mundo”, mencionó en un artículo escrito a principios de este año.
El despido
La salida de Google no le ha impedido seguir avanzando en sus investigaciones. En el marco de la tercera jornada del futuro Congreso de 2022, Duante llegó con la exposición «De tal palo, tal escisión» y dejó algunas interesantes reflexiones sobre la ética en la inteligencia artificial. “Necesitamos empoderar a las personas que puedan alertarse sobre los problemas potenciales que trae la tecnología antes de que se manifieste.
También necesitamos reducir el poder de las corporaciones multinacionales que procesan estas tecnologías”, explicó. “Puedo hablar aquí hoy y mi carrera no se ha arruinado porque tuve mucho apoyo de mis compañeros, gente que salió de Google y otros trabajadores, y aspirantes que actuaron en mi oficina, muchos de ellos son anónimos y trabajan en silencio.
Por eso le estoy lanzando al rol la importancia de proteger a los trabajadores de las grandes empresas que manejan tecnología”, agregó. Gebru citó el caso de Francis Haugen, un denunciante de Facebook, quien aseguró que el crecimiento es la máxima prioridad de la empresa, con las nefastas consecuencias que eso conlleva. “Cuando escribí sobre estas cosas, fue porque estaba consternado por lo que vi.
Allí me despedí de Google. Por eso necesitamos decirle al mundo cuáles son los principales problemas de la tecnología. Los parlamentos y congresos deben estar enfocados en empoderar al trabajador con las leyes”, dijo. “Unos cuantos millonarios toman decisiones que afectan a millones de personas, nos enfrentamos a un gran monopolio de la gran tecnología, controlamos la agenda de los gobiernos, la investigación y la filantropía.
I.A
Ellos controlan todo, esto no es posible, necesitamos más equilibrio”, agregó. “Huí de la guerra en Etiopía y hoy veo una guerra terrible por el odio y la desinformación”. Quejas de AI y Discriminación Negra en la Fundación AI En 2016, Gebru se sorprendió al contar solo «alrededor de cinco negros» de los 5500 asistentes de evaluación en una conferencia de IA.
Al año siguiente, ayudó a organizar el primer Black Workshop anual en IA para traer más diversidad al campo de estudio. Su investigación destacó los algoritmos racistas y los dilemas éticos de los proyectos de minería de datos e IA. En 2018, fue coautor de un artículo ampliamente citado que encontró una mayor tasa de error en la tecnología de análisis facial para tonos de piel más oscuros, según un artículo del periódico británico The Guardian.
Finalmente
Gebru recibió su doctorado de la Universidad de Stanford e hizo una beca postdoctoral en Microsoft Research New York en el grupo Fate (Fairness, Responsibility, Transparency and Ethics in AI), donde estudió el sesgo algorítmico y las implicaciones éticas subyacentes a los proyectos que buscan para obtener información. de. información de datos.
Timnit también cofundó Black in AI, una organización irresistible que trabaja para aumentar la presencia, inclusión, visibilidad y salud de las personas negras en el campo de la inteligencia artificial. Actualmente está creando un instituto de investigación independiente.