Cómo señalizar datos inválidos en Microsoft Excel
agosto 16, 2022
Es posible usar la validación de datos en Microsoft Excel para detener las entradas de datos incorrectas. Pero puede haber ciertos momentos en que esa validación no funcione según lo planeado. Como ayuda se puede usar la función «Circle Invalid Data».
Con esta función, podrá tener una fórmula en la celda o tener datos ya ingresados en la celda. Sin embargo, este tipo de situaciones pueden pasar por alto la validación de datos que necesita. Si esto sucede, puede terminar con datos incorrectos. En este artículo le mostramos cómo detectarlo haciendo que Excel lo encierre en un círculo.
Controlar los errores con validación de datos
Cuando configura la validación de datos para una celda, puede añadir el manejo de errores. Esta es una buena manera de hacerle saber al usuario que lo que está tratando de ingresar no es válido. También puede proporcionar un mensaje para informarles lo que deben ingresar.
Rodear datos inválidos
Un ejemplo de validación de datos es cuando se utiliza una fórmula. Es posible que necesite un número, un decimal o una fecha específica. Si el resultado de esa fórmula cambia y los datos ya no cumplen los requisitos, esos datos están permitidos y no se detectarán como un error.
Cuando se detecta de forma automática una celda con un error de validación de datos, ésta se rodea con un círculo u óvalo rojo. Esto le permite detectar el error y hacer las correcciones necesarias. Luego se elimina el círculo una vez se ha corregido.
En resumen
Puede haber distintos y diversos casos en los que los datos no válidos están en una celda. Como menciona Microsoft, esto puede suceder cuando se copia y se pega datos en la celda. Sin embargo, es posible que simplemente vea un error que le impida pegar o completar los datos. O, en algunos casos, simplemente se elimina la validación de datos.
Circle Invalid Data puede no funcionar correctamente en cada uno de los casos específicos, así que hay que tener en cuenta estos otros escenarios cuando se configure inicialmente la validación de datos.
