Cómo implementar modelos de IA de manera más responsable

La inteligencia artificial está empezando a jugar un papel importante en las diferentes áreas de las empresas. Es por ello, que se espera que la tendencia continúe hasta que los modelos de aprendizaje automático se incorporen a la mayoría de los productos y servicios con los que interactuamos todos los días. Siendo aquí, donde nace la necesidad de ayudar a las empresas a implementar modelos de IA de manera más responsable, tema para hoy, veamos de qué se trata.

Herramientas para ayudar a las empresas

A medida que se implementa la IA en la vida de todos, también surgen herramientas para ayudar a las empresas a introducir, monitorear y gestionar modelos de aprendizaje automático.

Entonces, bajo este panorama, llega Verta, una startup que surgió del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) del MIT. Donde la plataforma Verta, ayuda a las empresas a implementar, monitorear y administrar modelos de aprendizaje automático de manera segura y a escala.

Por su parte, los científicos e ingenieros de datos, pueden usar las herramientas de Verta para rastrear diferentes versiones de modelos. Auditarlos en busca de sesgos, probarlos antes de la implementación y monitorear su rendimiento en el mundo real.

Ahora, Verta está trabajando actualmente con grandes empresas de atención médica, finanzas y seguros, para ayudarlas a comprender y auditar las recomendaciones y predicciones de sus modelos.

Junto a esto, también está trabajando con una serie de empresas tecnológicas de alto crecimiento que buscan acelerar la implementación de nuevas soluciones habilitadas para IA. Y al mismo tiempo, garantizar que esas soluciones se utilicen de manera adecuada.

Frente a esto, la fundadora y CEO de Verta, Manasi Vartak, dice que la empresa ha podido reducir el tiempo que tardan los clientes en implementar modelos de IA en órdenes de magnitud. Al tiempo que garantiza que esos modelos sean explicables y justos, un factor especialmente importante para las empresas en industrias altamente reguladas.

Más detalles…

Como ejemplo, tenemos a las empresas de atención médica, que pueden usar Verta para mejorar el monitoreo de pacientes y las recomendaciones de tratamiento con tecnología de IA. Donde dichos sistemas, deben examinarse minuciosamente en busca de errores y sesgos antes de que se utilicen en pacientes.

Por otro lado, la plataforma ayuda a las empresas a implementar modelos con mayor rapidez, garantizar que continúen funcionando según lo previsto a lo largo del tiempo y, administrar los modelos para el cumplimiento y la gobernanza.

Además, los científicos de datos pueden usar Verta para rastrear diferentes versiones de modelos y comprender cómo se construyeron. También pueden examinarlos ejecutándolos a través de listas de verificación de implementación y escaneos de seguridad.

Finalmente, Vartak dice que, las grandes empresas a menudo usan miles de modelos diferentes que influyen en casi todas las partes de sus operaciones. Donde las empresas que no adopten la IA se quedarán atrás. Mientras tanto, las empresas que llevan la IA, necesitarán procesos bien definidos para administrar su lista cada vez mayor de modelos.

Así que, ¡no te quedes atrás!