El ChatGPT es considerado el chatbot más avanzado del mundo. Es por ello, que Leo Anthony Celi habla sobre ChatGPT y la medicina, donde el éxito del chatbot en el examen de licencia médica, muestra que la prueba y la educación médica, tienen fallas. Veamos de qué se trata.
¿Qué es ChatGPT?
Creado por la firma OpenAI y lanzado en noviembre de 2022, el ChatGPT, es un chatbot que puede entablar una conversación similar a la humana. Al igual que brinda respuestas precisas a preguntas en una amplia gama de dominios de conocimiento. Además, se basa en una familia de modelos de lenguaje grande: algoritmos que pueden reconocer, predecir y generar texto en función de los patrones que identifican en conjuntos de datos que contienen cientos de millones de palabras.
Ahora, Leo Anthony Celi, es un científico investigador principal del Instituto de Ingeniería y Ciencias Médicas del MIT. Médico en ejercicio del Centro Médico Beth Israel Deaconess y profesor asociado de la Facultad de Medicina de Harvard.
Entonces, en un estudio que aparece en PLOS Digital Health la semana pasada, los investigadores informan que ChatGPT se realizó en o cerca del umbral de aprobación del Examen de licencia médica de EE. UU. (USMLE). Como tal es un examen integral de tres partes que los médicos deben aprobar antes de ejercer la medicina en los Estados Unidos.
Por su parte, en un editorial que acompaña al artículo, el científico investigador Leo Anthony Celi y sus coautores, argumentan que el éxito de ChatGPT en este examen, debería ser una llamada de atención para la comunidad médica.
A profundidad
Por otro lado, Celi habla que ChatGPT “aprobó un examen que premia la memorización de los componentes de un sistema en lugar de analizar cómo funciona, cómo falla, cómo se creó, cómo se mantiene. Su éxito demuestra algunas de las deficiencias en la forma en que capacitamos y evaluamos a los estudiantes de medicina…”
Junto a esto, el científico da su postura sobre los pasos que debería tomar la comunidad médica para modificar la forma en que se enseña:
“La educación médica también requiere ser consciente de los sesgos en la forma en que se crea y valida el conocimiento médico. Estos sesgos se abordan mejor optimizando la diversidad cognitiva dentro de la comunidad. Más que nunca, existe la necesidad de inspirar el aprendizaje colaborativo interdisciplinario y la resolución de problemas…”
Finalmente, da su punto de vista sobre la ventaja en el éxito de ChatGPT en este examen:
“No hay duda de que los modelos de lenguaje extenso como ChatGPT, son herramientas muy poderosas para filtrar contenido más allá de las capacidades de los expertos, o incluso grupos de expertos, y extraer conocimiento…” “También hemos aprendido que incluso los modelos mecanicistas de salud y enfermedad pueden estar sesgados…” “No tengo ninguna duda de que la IA cumplirá su promesa una vez que hayamos optimizado la entrada de datos”.
Como puedes ver, los avances tecnológicos, sin duda, ayudan a tener una mejor comprensión sobre cómo mejorar los procesos en diferentes aspectos, en este caso, en la medicina.