Apple adquirió una startup que usa IA para comprimir videos

Apple adquiere una startup

La compañía Apple ha adquirido silenciosamente una startup basada en Mountain View, WaveOne, que estaba desarrollando algoritmos de inteligencia artificial para comprimir video. Apple no confirmó la venta cuando se le pidió un comentario. Pero el sitio web de WaveOne se cerró alrededor de enero, y varios ex empleados, incluido uno de los cofundadores de WaveOne, ahora trabajan dentro de los diversos grupos de aprendizaje automático de Apple. El ex jefe de ventas y desarrollo de negocios de WaveOne, Bob Stankosh, anunció la venta en una publicación de LinkedIn publicada hace un mes.

«Después de casi dos años en WaveOne, la semana pasada finalizamos la venta de la compañía a Apple», escribió Stankosh. «Comenzamos nuestro viaje en WaveOne, dándonos cuenta de que el aprendizaje automático y la tecnología de video de aprendizaje profundo podrían cambiar el mundo. Apple vio este potencial y aprovechó la oportunidad para agregarlo a su cartera de tecnología».

WaveOne fue fundada en 2016 por Lubomir Bourdev y Oren Rippel, quienes se propusieron tomar el paradigma de décadas de códecs de video y convertirlos en IA. Antes de unirse a la empresa, Bourdev fue miembro fundador de la división de investigación de IA de Meta, y tanto él como Rippel trabajaron en el equipo de visión por computadora de Meta responsable de la moderación de contenido, la búsqueda visual y la clasificación de feeds en Facebook.

Cuando se trata de algoritmos estándar para comprimir y descomprimir video, la compresión ocurre en el lado del proveedor de contenido (por ejemplo, servidores de YouTube), mientras que las máquinas de los usuarios finales manejan la descompresión. Es un enfoque efectivo, pero los nuevos códecs requieren un nuevo hardware especialmente construido para acelerar la compresión o descompresión, lo que hace que las mejoras sean lentas de proponer.

¿Cuál es la principal innovación?

La principal innovación de WaveOne fue un algoritmo de compresión y descompresión de video «consciente del contenido» que podía ejecutarse en los aceleradores de IA integrados en muchos teléfonos y un número creciente de PC. Aprovechando la detección de escenas y objetos impulsada por IA, la tecnología de la startup podría esencialmente «entender» un cuadro de video, permitiéndole, por ejemplo, priorizar rostros a expensas de otros elementos dentro de una escena para ahorrar ancho de banda.

WaveOne también afirmó que su tecnología de compresión de video era robusta a las interrupciones repentinas en la conectividad. Es decir, podría hacer una mejor suposición basada en los bits que tuviera disponibles, de modo que cuando el ancho de banda se restringiera repentinamente, el video no se congelaría; Solo mostraría menos detalles durante la duración.

WaveOne afirmó que su enfoque, que era independiente del hardware, podría reducir el tamaño de los archivos de video hasta la mitad, con mejores ganancias en escenas más complejas. Los inversores vieron el potencial, aparentemente. Antes de la adquisición de Apple, WaveOne atrajo $ 9 millones de patrocinadores como Khosla Ventures, Vela Partners, Incubate Fund, Omega Venture Partners y Blue Ivy.

¿Qué podría querer Apple con un códec de video impulsado por IA? Bueno, la respuesta obvia es una transmisión más eficiente. Incluso mejoras menores en la compresión de video podrían ahorrar en costos de ancho de banda, o permitir que servicios como Apple TV + ofrezcan resoluciones y velocidades de fotogramas más altas según el tipo de contenido que se transmite.